ترکیب ویژگی های مختلف سیگنال eeg تک کاناله به منظور طراحی یک سیستم تأیید هویت

Authors

محمد شهاب شهوازیان

وحید ابوطالبی

محمدتقی صادقی

abstract

با ظهور دانش بیومتریک، روش های متداول تأیید هویت در سیستم های بیومتریک دچار دگرگونی شده اند و در حال جایگزینی با روش هایی بر پایة علایم حیاتی هستند. اخیراً کاربرد سیگنال الکتریکی مغز(eeg) در سیستم های بیومتریک به عنوان یک شاخه پژوهشی جذاب و کاربردی مورد توجه محققان قرار گرفته است. پژوهش های نسبتاً محدودی در زمینة بیومتریک سیگنال الکتریکی مغز به خصوص در سیستم های تأیید هویت آن انجام شده است و اکثر تحقیقات بر سیستم های تعیین هویت eegتمرکز داشته اند. در این مقاله کارایی سیگنال الکتریکی مغز به عنوان یک سیستم بیومتریک در تأیید هویت افراد نشان داده شده است.در سیستم بیومتریک معرفی شده، از سیگنال الکتریکی پانزده کاربر در حین انجام فعالیت ذهنی استفاده شده است. ترکیبی از ضرایب مدل خود بازگشتی(ar)، توان باندهای فرکانسی سیگنال مغز، چگالی طیف توان، آنتروپی انرژی و آنتروپی نمونه به عنوان ویژگی های مستخرج از سیگنال مغز و روش kنزدیک ترین همسایه به عنوان طبقه بند، استفاده شده است. به منظور بهبود عملکرد سیستم تأیید هویت، علاوه بر بررسی ادغام در سطح حسگر و فضای ویژگی، امکان به کارگیری روش انتخاب ویژگی رفت و برگشتی نیز مطالعه شده است. نتایج آزمایش های ما بر روی پایگاه داده shalkو همکارانش بیانگر این موضوع است که با ترکیب ویژگی های متفاوت و با به کارگیری سیگنال مغزی تک کاناله، عملکرد سیستم در دو روش تک بلوک و چند بلوک در مقایسه با سایر سیستم های تأیید هویت مبتنی بر سیگنال الکتریکی مغز به نحو چشمگیری بهبود می یابد و چشم انداز روشنی را از استفادة عملی و تجاری سیگنال الکتریکی مغز در سیستم های تأیید هویت آینده  نشان می دهد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ترکیب ویژگی‌های مختلف سیگنال EEG تک‌کاناله به‌منظور طراحی یک سیستم تأیید هویت

با ظهور دانش بیومتریک، روش‌های متداول تأیید هویت در سیستم‌های بیومتریک دچار دگرگونی شده‌اند و در حال جایگزینی با روش‌هایی بر پایة علایم حیاتی هستند. اخیراً کاربرد سیگنال الکتریکی مغز(EEG) در سیستم‌های بیومتریک به عنوان یک شاخه پژوهشی جذاب و کاربردی مورد توجه محققان قرار گرفته است. پژوهش‌های نسبتاً محدودی در زمینة بیومتریک سیگنال الکتری...

full text

پیاده سازی یک سیستم تأیید هویت مبتنی بر سیگنال های الکتریکی مغز

با توجه به اهمیت روزافزون امنیت اطلاعات و نیاز افراد و سازمان‍ها به امنیت بیشتر به خصوص در فناوری های ارتباطاتی و اطلاعاتی، ابزارهای قدیمی مانند رمز عبور به تنهایی جوابگو و قابل اعتماد نمی باشند. با ظهور دانش بیومتریک روش های متداول تأیید هویت در سیستم های بیومتریک دچار دگرگونی شده و در حال جایگزینی با روش هایی بر پایه ی علایم حیاتی می باشند. اخیراً کاربرد سیگنال الکتریکی مغز(eeg) در سیستم های ب...

15 صفحه اول

طراحی و پیاده سازی سیستم دروغ سنجی مبتنی بر سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG)

  سابقه و هدف: در روش ‌ های دروغ سنجی مغزی که در سال ‌ های اخیر به عنوان یک جایگزین برای سیستم ‌ های دروغ سنجی کلاسیک مطرح شده ‌ اند، کارتشخیص بین افراد راستگو و دروغگو با بررسی سیگنال ‌ های مغزی ثبت شده در طی آزمون خاص دروغ سنجی انجام می ‌ شود. این مقاله با هدف بالا بردن کارایی و ارائه روشی توانمند به منظور تشخیص فرد گناه کار در سیستم ‌ های دروغ سنجی با استفاده از سیگنال ‌ های مغزی ارائه شده ا...

full text

شناسایی خودکار مراحل خواب از سیگنال EEG تک کاناله با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و شبکه عصبی مبتنی بر طبقه‌بند RUSBoost

طبقه‌بندی کردن خودکار مراحل خواب به منظور تشخیص دادن به موقع اختلالات و مطالعات مرتبط با خواب امری ضروری است. در این مقاله الگوریتمی مبتنی بر EEG تک کاناله برای شناسایی خودکار مراحل خواب با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و نیز شبکه عصبی مبتنی بر طبقه‌بند RUSBoost ارائه می‌شود. سیگنال با استفاده از تبدیل موجک گسسته به 4 سطح تجزیه‌ شده و ویژگی‌های آماری از هر یک ا...

full text

طراحی یک سیستم بی سیم ثبت 16 کاناله سیگنال های عصبی مبتنی بر مدولاتورهای دلتا سیگما

در این پایان نامه، هدف پیاده سازی یک ریزسیستم 16 کاناله ثبت سیگنال عصبی مبتنی بر مدولاتور دلتا سیگما می باشد. با توجه به این که این سیستم در بدن قرار می گیرد لازم است که دارای توان مصرفی و سطح اشغالی کمینه باشد. برای این منظور سعی شده است که برای بخش تقویت کننده و فیلترینگ یک طراحی بهینه در جهت کاهش توان مصرفی و سطح سیلیکانی صورت پذیرد. کلیه شبیه سازی ها با استفاده از نرم افزار hspice و تکنول...

15 صفحه اول

طراحی یک سیستم خبره برای تشخیص اصالت ارقام برنج با استفاده از ترکیب ویژگی های بافتی تصاویر توده ی برنج

برنج یکی از مهمترین مواد غذایی در ایران می باشد. ممکن است یک رقم برنج با کیفیت بالا با اهدافی مثل سودجویی با یک رقم برنج دیگر که کیفیت پایین تری دارد مخلوط شود. این مقاله به ارائه ی یک سیستم خبره جهت تشخیص اصالت ارقام برنج با استفاده از تصاویر گرفته شده از توده ی برنج پرداخته است. ایده¬ی اصلی جهت تشخیص اصالت بر روی بافت برنج استوار است که ممکن است با مخلوط شدن دو رقم برنج با یکدیگر، بافت توده ی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستی

Publisher: انجمن مهندسی پزشکی ایران

ISSN 8006-9685

volume 6

issue 1 2012

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023